Nous recherchons un Data Scientist expérimenté capable de transformer des données hétérogènes en analyses fiables et en reportings décisionnels à forte valeur ajoutée, afin d’accompagner efficacement les dirigeants dans leurs choix stratégiques.
MISSIONS PRINCIPALES
Automatiser, optimiser et fiabiliser les traitements de données multi-sources
Collecter, analyser et valoriser les données à des fins décisionnelles et financières
Concevoir, développer et maintenir des outils de reporting et de pilotage
Produire les reportings liés aux risques, notamment le risque de crédit
Contrôler la qualité, la cohérence et la pertinence des données exploitées
Modéliser et assurer la mise à jour des bases de données
Réaliser des études spécifiques et assurer le suivi de la qualité des productions scorées
Synthétiser et vulgariser les résultats pour les rendre accessibles aux décideurs
COMPETENCES TECHNIQUES REQUISES
Développement & automatisation Data: Python avancé (Pandas / Polars), automatisation des traitements et du reporting
Bases de données: SQL / PL-SQL, requêtes complexes et exploitation de bases Oracle
Analyse & Data Science: Analyses statistiques, modélisation prédictive et suivi de la qualité des données
Reporting & aide à la décision: Outils de pilotage et production de reportings décisionnels et financiers
Déploiement & intégration: Environnements Linux, Docker, intégration via API (REST / SOAP)
Qualité & gouvernance des données: Fiabilité, cohérence des données et respect des règles de sécurité et de confidentialité
VOTRE PROFIL
Bac +4 / Bac +5 en informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent
Solides compétences statistiques et analytiques
Très bonne maîtrise d’Excel
Excellente expression écrite et orale en français
Esprit d’analyse et de synthèse, rigueur et sens de la confidentialité
